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寶鄂文庫

以后可以電池電量可以更精確啦!看機器學習技術如何發(fā)力

來源:寶鄂實業(yè)    2019-03-27 22:24    點擊量:

據外媒報道,由可充電的鋰離子電池(LIB)驅動,但是目前,人們還沒有完全了解和完善鋰離子電池。鑒于電動汽車有望取代燃油車,任何可以提升鋰離子電池性能的研究將有利于電動汽車發(fā)展,改善環(huán)境。美國哥倫比亞大學(Columbia)的兩位教授Matthias Preindl和Alan West正在研發(fā)一種機器學習模型,可以更精確地估算鋰離子電池的充電水平。目前,估算電池充電狀態(tài)仍有5%的出錯率,該團隊研發(fā)的模型目標是將出錯率降至1%,該項研究獲得了哥倫比亞數(shù)據科學研究所(Data Science Institute)種子基金的資助。

大家都知道,電池管理系統(tǒng)主要用于捕捉電池的健康狀態(tài),預測期剩余壽命。上述兩個概念可幫助電動汽車車主知道何時應該停車給電池充電,以及何時應該安排更換電池。然后,一個估算精度高的模型可讓電池管理系統(tǒng)識別和保護弱電池,從而延長電池組的壽命。

為設計該機器學習模型,該團隊將把擾動信號(由電力電子變換器產生的一系列電流信號)應用到鋰離子電池上,該系列信號可讓電池發(fā)出能夠檢測到的電反應。該團隊將在實驗室中測試此類電池,并且使用電力電子變換器從安裝在電動汽車上的電池中獲取數(shù)據。此類數(shù)據每分鐘生成一次,可以測量電池溫度、電壓和電流波動等電池功能,從而產生數(shù)十萬個數(shù)據點。因此,該團隊正在設計一種算法,以評估此類數(shù)據并設計一個優(yōu)化模型。

Preindl是電池與外部元件如何相互作用方面的專家,而化學工程師Allen West了解電池內部的化學成分。他們二人正結合自己的工程學知識和先進的數(shù)據科學技術,設計一個模型,可以預測如何讓目前的鋰離子電池獲得最佳性能。

Preindl表示:“事實上,我們沒有量化的方法來了解鋰離子電池的行為。一旦我們有了量化的數(shù)據,我們就會知道電池什么時候需要充電,可以使用多久,什么時候需要更換,以及如何延長電池的壽命。”

資料顯示,科恒股份成立于1994年,公司主營業(yè)務主要為鋰離子電池正極材料、鋰離子電池自動化生產設備、稀土發(fā)光材料等。2012年,公司轉型鋰離子電池材料領域,2013年便推出首款鋰離子電池正極材料產品LCO-1;2017年,公司打造的英德科恒新能源工業(yè)園為鋰離子電池正極材料的擴產和新項目的投產提供了自動化和智能化的產業(yè)化資源。

此外,據科恒股份今年3月1日公告,公司擬以發(fā)行股份及支付現(xiàn)金的方式購買譽辰自動化100%股權及誠捷智能100%股權,其中購買譽辰自動化100%股權的交易價格為4.5億元,購買誠捷智能100%股權的交易價格為6.5億元,共計11億元。同時,公司擬以詢價方式向不超過5名特定投資者非公開發(fā)行股份募集配套資金總額不超過6.58億元。譽辰自動化為智能制造系統(tǒng)解決方案供應商,致力于鋰離子動力電池自動化設備的研發(fā)、設計、生產、銷售和技術服務;誠捷智能是專業(yè)制片卷繞設備制造商,致力于電容器、超級電容器、鎳氫電池領域全自動制片卷繞設備的研發(fā)、生產和銷售。

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